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Deckungsbeitragsrechnung mit MS Dynamics

Projektdauer: 11 Monate

Kurzbeschreibung

Die MS Dynamics App zur Deckungsbeitragsrechnung ist ein wichtiger Schritt hin zu einer Kennzahlen getriebenen Steuerung des Kunden-Unternehmens. Mit MS Dynamics CRM und Business Central werden die Prozesse vom Leadeingang bis zum Auftrag automatisiert und standardisiert. Bei der Installation der Energie-Anlagen vor Ort entscheidet sich, wieviel Deckungsbeitrag ein Auftrag tatsächlich erwirtschaftet. Die App aggregiert sämtliche umsatzrelevanten Daten zu einem Auftrag und das intelligente Aufteilen der echten Lohnkosten ermöglicht uns, präzise den Deckungsbeitrag zu bestimmen. So werden Fälle identifizierbar, bei denen Verbesserungspotential existiert. Durch das Persistieren der Aufträge wird ein 'Data Warehouse Light' geschaffen und die Ergebnisse werden in PowerBI visualisiert sowie den operativen Einheiten zur Steuerung zur Verfügung gestellt.

Ergänzung

In der neu geschaffenen MS Dynamics Deckungsbeitragsrechnungs-App werden die Daten aus dem CRM zur Auftragserstellung und Planung der Mitarbeiter mit den gebuchten Arbeitszeiten aus dem externen Zeiterfassungs-System TimR und dem ERP-System Business Central mit den real in Rechnung gestellten Kosten für Lohn und Material in einer App zusammengeführt. Die PTA entwickelt die Schnittstellen und setzt die Logik der Berechnung um.

Fachbeschreibung

Die App liest die Daten aus den verschiedenen Systemen aus und verknüpft diese über den Auftrag. Aus dem CRM kommen die Daten zur Mitarbeiterplanung, aus TimR die gebuchten Arbeitszeiten der Mitarbeiter und aus Business Central kommen die am Installationsort verarbeiteten Materialien und Pauschalen zu Material- und Lohnkosten. Anschließend werden in Rechnung gestellte Pauschalen für Material und Lohn mit den real ausgebuchten Materialien und am Installationsort gearbeiteten Zeiten abgeglichen. In der App ist für jeden Auftrag eine eigene Übersicht verfügbar mit diversen Reitern und Sektionen, die die verschiedenen Rohdaten abbilden und nach definierten Logiken in Sektionen aggregieren. Die Daten können künftig von PowerBI gepullt und für das Management visuell aufbereitet werden.

Überblick

Projektzeitraum01.05.2022 - 01.04.2023

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Dr. Andreas Schneider

Branchenverantwortlicher Energie

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